13.5 MCP 实际应用示例

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通过实际示例学习如何有效使用 MCP 服务器。

示例 1: 代码审查工作流#

场景#

使用 GitHub MCP 服务器自动化代码审查流程。

配置#

bash
# 添加 GitHub MCP 服务器 claude mcp add --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp/

工作流程#

bash
# 1. 查看 PR 使用 GitHub 工具查看 PR #456 # 2. 分析代码变更 分析 PR #456 的代码变更 # 3. 运行测试 运行 PR #456 的测试 # 4. 生成审查报告 生成 PR #456 的审查报告

使用的 MCP 工具#

  • github.get_pr: 获取 PR 信息
  • github.get_diff: 获取代码差异
  • github.run_tests: 运行测试
  • github.create_review_comment: 创建审查评论

结果#

bash
# PR #456 审查报告
## 代码变更
- 修改文件:15
- 新增代码:500 行
- 删除代码:200 行
## 测试结果
- 单元测试:通过 (100/100)
- 集成测试:通过 (50/50)
- 覆盖率:85%
## 建议

## 结论
✅ 批准 PR

示例 2: 错误监控和调试#

场景#

使用 Sentry MCP 服务器监控和调试生产错误。

配置#

bash
# 添加 Sentry MCP 服务器 claude mcp add --transport http sentry https://mcp.sentry.dev/mcp # 进行身份验证 /mcp # 选择 "sentry" # 完成 OAuth 流程

工作流程#

bash
# 1. 查看最近的错误 使用 Sentry 工具查看过去 24 小时的错误 # 2. 分析错误模式 分析错误模式 # 3. 查看特定错误详情 查看错误 ID abc123 的详细信息 # 4. 识别根本原因 识别错误的根本原因 # 5. 生成修复建议 生成修复建议

使用的 MCP 工具#

  • sentry.get_errors: 获取错误列表
  • sentry.get_error_details: 获取错误详情
  • sentry.get_stacktrace: 获取堆栈跟踪
  • sentry.get_events: 获取相关事件

结果#

bash
# 错误分析报告

## 错误摘要
- 总错误数:150
- 独特错误数:45
- 影响用户:1,200

## 主要错误

   - 发生次数:50
   - 影响用户:500
   - 最后出现:2 小时前

   - 发生次数:30
   - 影响用户:300
   - 最后出现:1 小时前

## 根本原因

## 修复建议

示例 3: 数据分析和报告#

场景#

使用数据库 MCP 服务器分析销售数据并生成报告。

配置#

bash
# 添加数据库 MCP 服务器 claude mcp add --transport stdio sales-db -- npx -y @bytebase/dbhub \ --dsn "postgresql://readonly:pass@prod.db.com:5432/sales"

工作流程#

bash
# 1. 查询销售数据 使用数据库工具查询本月销售额 # 2. 分析销售趋势 分析销售趋势 # 3. 识别热门产品 识别最畅销的产品 # 4. 生成报告 生成销售分析报告

使用的 MCP 工具#

  • database.query: 执行 SQL 查询
  • database.get_schema: 获取数据库架构
  • database.analyze: 分析数据

结果#

bash
# 销售分析报告
## 总体统计
- 总销售额:$2,345,678
- 订单数量:15,432
- 平均订单金额:$152.00
## 销售趋势
- 周一:$345,678
- 周二:$423,456
- 周三:$378,901
- 周四:$456,789
- 周五:$512,345
- 周六:$234,567
- 周日:$189,942
## 热门产品

## 建议

示例 4: 自动化部署#

场景#

使用 GitHub 和 CI/CD MCP 服务器自动化部署流程。

配置#

bash
# 添加 GitHub MCP 服务器 claude mcp add --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp/ # 添加 CI/CD MCP 服务器 claude mcp add --transport http cicd https://cicd.internal.com/mcp \ --header "Authorization: Bearer ${CICD_TOKEN}"

工作流程#

bash
# 1. 创建发布分支 使用 GitHub 工具创建发布分支 # 2. 更新版本号 更新 package.json 中的版本号 # 3. 运行测试 使用 CI/CD 工具运行测试 # 4. 构建项目 使用 CI/CD 工具构建项目 # 5. 部署到生产环境 使用 CI/CD 工具部署到生产环境 # 6. 创建 Release 使用 GitHub 工具创建 Release

使用的 MCP 工具#

  • github.create_branch: 创建分支
  • github.update_file: 更新文件
  • cicd.run_tests: 运行测试
  • cicd.build: 构建项目
  • cicd.deploy: 部署项目
  • github.create_release: 创建 Release

结果#

bash
# 部署报告

## 部署信息
- 分支:release/v2.1.0
- 版本:2.1.0
- 环境:production
- 时间:2024-01-15 10:30:00

## 测试结果
- 单元测试:通过 (100/100)
- 集成测试:通过 (50/50)
- E2E 测试:通过 (20/20)

## 构建结果
- 构建时间:5 分钟
- 构建状态:成功
- 构建产物:dist/

## 部署结果
- 部署状态:成功
- 部署时间:2 分钟
- 健康检查:通过

## Release
- Release URL:https://github.com/user/repo/releases/tag/v2.1.0
- Release 说明:包含新功能和修复

示例 5: 客户支持工作流#

场景#

使用 JIRA 和 Slack MCP 服务器自动化客户支持工作流。

配置#

bash
# 添加 JIRA MCP 服务器 claude mcp add --transport http jira https://mcp.atlassian.com/jira \ --header "Authorization: Bearer ${JIRA_TOKEN}" # 添加 Slack MCP 服务器 claude mcp add --transport http slack https://mcp.slack.com/mcp \ --header "Authorization: Bearer ${SLACK_TOKEN}"

工作流程#

bash
# 1. 查看新问题 使用 JIRA 工具查看新问题 # 2. 分析问题优先级 分析问题优先级 # 3. 分配问题 分配问题给合适的团队 # 4. 通知团队 使用 Slack 工具通知团队 # 5. 跟踪进度 跟踪问题进度

使用的 MCP 工具#

  • jira.get_issues: 获取问题列表
  • jira.update_issue: 更新问题
  • jira.assign_issue: 分配问题
  • slack.send_message: 发送消息
  • slack.create_channel: 创建频道

结果#

bash
# 客户支持报告
## 新问题
- 总数:25
- 高优先级:5
- 中优先级:10
- 低优先级:10
## 问题分配
- 开发团队:15
- 运维团队:5
- 产品团队:5
## 团队通知
- 已通知团队:3
- 通知渠道:#support, #dev, #ops
## 进度跟踪
- 已解决:10
- 进行中:10
- 待处理:5

示例 6: 文档生成工作流#

场景#

使用 Notion 和 GitHub MCP 服务器自动化文档生成。

配置#

bash
# 添加 Notion MCP 服务器 claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp # 添加 GitHub MCP 服务器 claude mcp add --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp/

工作流程#

bash
# 1. 获取代码变更 使用 GitHub 工具获取最近的代码变更 # 2. 分析代码功能 分析代码功能 # 3. 生成文档 生成 API 文档 # 4. 更新 Notion 使用 Notion 工具更新文档页面 # 5. 通知团队 使用 Slack 工具通知团队文档已更新

使用的 MCP 工具#

  • github.get_commits: 获取提交
  • github.get_diff: 获取代码差异
  • notion.get_page: 获取页面
  • notion.update_page: 更新页面
  • slack.send_message: 发送消息

结果#

bash
# 文档更新报告

## 代码变更
- 提交数:50
- 修改文件:20
- 新功能:5

## 生成的文档
- API 文档:已更新
- 用户指南:已更新
- 开发者文档:已更新

## Notion 更新
- 更新页面:10
- 新增页面:5
- 更新时间:2024-01-15 10:30:00

## 团队通知
- 通知频道:#docs, #dev
- 通知时间:2024-01-15 10:35:00

最佳实践#

1. 组合多个 MCP 服务器#

bash
# 使用多个 MCP 服务器 使用 GitHub 工具创建 PR 使用 Sentry 工具检查错误 使用数据库工具验证数据

2. 自动化工作流#

bash
# 创建自动化工作流 cat > ~/.claude/commands/deploy.md << 'EOF' EOF

3. 错误处理#

bash
# 处理 MCP 错误 如果 MCP 工具失败,重试 3如果仍然失败,通知团队

4. 监控和日志#

bash
# 监控 MCP 使用 显示 MCP 使用统计 # 记录日志 显示 MCP 日志

5. 性能优化#

bash
# 优化 MCP 性能 启用 MCP 缓存 批量处理请求 使用并行处理

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